吕尧和陆小亦在别墅一楼大厅，陪🙅着🍧王杉🌈一起熬进度。
王杉在熬了30多个🦊小时后，终于发出😱了成功的欢呼。🍞
吕尧😊和陆小🤓亦都是👆精神一振，然后迅速起身俩口王😜杉🦋身边恭喜道：“成功了？太好了啊！”
陆小亦😫恭喜完就关心王杉的身体：“你😍身体怎么🤴样？有什么🦊什么不舒服的地方😁？😄🤨外面就有医护人员
，要不要让他们过来帮你检查下？”
对王杉这种学神级别的存在💡，上🤐面📢给到的关心和关注是难以想😴象的。
因为科🦁研人员是最容易掌握的优😇质资😋源😉，他们没什么野心，反而会带来难以估量的价值，所以每一个类似😋的王杉🚲的研究型学者🦝都堪称国宝
。
🙊 但王杉却摆着🚀手，浑身上下是难以遏制🤜的的亢奋：“不着急不着😫急，你们🤓先来试试看我做的这个模型。”
🤣 “这是任务😊输入😅端，你们可以尝试输入点什么。”
在王杉的🙅电脑屏幕上是一个看着就🤮很简
陋😐的对话框，对话框🦋的最下面是文本输入栏。
这是一个类似QQ聊天框🤠的东西🚲，只不过😄🙊UI🕹远不如QQ聊天框精美，但UI在现阶段并不重要。
吕尧看了眼陆小🤗亦🦇和王杉，然后坐到王杉的电脑😂椅里开始在输入框里
😤打字道🤩：“你好啊。”
对🤠话框上面有一🦒个小😱圆圈转了转后，很快给出回复：🤔“你好啊！什么事你找我，。”
吕尧挑眉😜，继续输🤴入自然语言：“就是单纯来聊聊，😂没什么事。”😫
🤧 对话框上的小圆圈再次转了😅转后给出回复：“那我们可以聊😝聊诗歌，我会三百首唐😊诗，怎么样？🤲”
👊 吕尧轻轻倒吸了一口凉气，看向王杉：“王😀哥
，这🤓不😄是预设的答案吧？”
😎 王杉激动道：“👍当然不是！”
陆小亦看🙊🚀着系🤗统给出的😊回复有点摸不着头脑：“这个回🤴复看不出什么东西啊，比之前我在你们实验室看到的㊃
5;东西都差远了。”
🌟王🤣杉连连摆手：“不一样的不一样的，她才诞生多久啊，她的潜力很大😆的。😜”
🌮说完😃王杉就开始科普道：“🙇现在大部分的计算机深度学习模型都是通😊过积累数据然后通过分析输😐入端的㈆
4;问题，进行检索回复，这种深度学习模式😑是有🙂弊端的。”
“👌举个例子。”
😜 “「我喜欢吃苹果🙊」和「苹果手机真的很不错」这&
#128161;两句话里，虽然苹果两🦋个字一样，但代表的含义却🎸截然不同。”😋
“现在的任务是要给苹果打标签，我们都知道第一个「苹果」🙉是一种水果，第🤡二个「苹果」是苹果公司
，假设我们现在有大量的已经标记好的数据😋以供训练🤗模型，🤴当我们使用全🦇连🦄接的神经网络时，我们做法是🤭把「苹🤴果」这个单词的特征向量🦊输入到我们的模型中，在输出结果时，让我们的「🦑标😎签」里，正确👌的标签概🤧率😒最大
，👀来训练模型。”
😎“但我们的语料库中，有的苹果的标签是水果，有🎉的苹果的标签是公司。🦑这将导致，模😑🍕型在训练的过程中
，预测的准🤜确程😅度，取决于训练集中哪个标签多一些，这样的模🔥型对😫于我们来说完全没有🍧作用。”
王杉开始自问自答的说🤐道：“那么问题在哪儿呢
？问题就出在了我们没有结合上下🦑文去训练模型，而是单独的😂在😂训练「苹果」这个单词的「标签」，这也是全连🤣接神经网络模型😉所不能做到🎸的，👏所以后来就有🤢😄
;了循环神经网络这个😋深度学习模型。”
“但循环🎈神经网络却也有自己的弊端，不管是「梯度消🦊🦄失🦁」还是「梯度爆🦠炸」，又或者是「全局😝建🤓模」
，「长期记忆」，乃至「扩🦒展性」或「泛化能力」都有上限。”
王🙇杉深深倒😜吸一口气：“但现在！🙈经过吕总的提点，加入😤「提炼重点」🏂的算法后
，也就是数🦋学上的离散概率分布算法，通过加入这一算法后，原本循环神💯经网络的弊端将得到极大的改善！😳”🤲
“经😆过我十😘几个小时😇的数据训练
，现在这个AI模型在👊「梯度传播」，「全局建模👌」以及「长期记忆」方面😜都取得了😉跨越式的成长。”
王杉在讲述他的成🤠果🌈时用了非常多的专业性词汇，这让一直努力想要跟上王🤩杉思💯路的陆🤕小亦十分吃力。
但全🤔程认真听完的她总之是明白了一件事，那就是他们🤐的AI数据中心建设🎸迎来了特别😈重要的🤗一步。
所以🤠陆小💪亦也激动起来：“所以咱们😍的AI模型是成功了吗？”
王杉摆摆手：“那还差得远了，现在这个模型只😎是表现出了不错🤑的解析能力，但😐学习能力，强度测试以🤧及多😱层🤧序列处理能力还🍺没有进行测试。”
“更别说这方面的专🎈业😑数据分析学习，😅模型后期的建设还有很长的路要走呢🤔。”
吕尧倒是能大🦁概理解王杉话语🤩里表达的意思，因为在十😈年后，A💯I是所有人😂都不得不面对🍕和考虑的问题，甚至很多互联网大🤓佬都€
583;在说——你可以不🤠懂AI技术，但你一定要会使用AI。
在更远的将来，一😅定会有🦒更多低技术含量的工作被AI🤐😎取代，与此同时社会上也会涌现出一大批需要会🤡使用AI的😋岗位。
那段时间吕尧正好面临人生🤭中🙂的多重困境
，十🤭分焦虑😴的他也研究过AI技术。
相较于之前近乎骗局的元宇宙，AI技术确实🚀带来了社会🤣各个层面的深度变化，起😅码画师和视频🍭这两个🤗行😝业
就遭遇到了极大的冲击。
在AI技术出现的两📢年后🎉，🍧AI画师和AI视频生成师亦然🤡成为互联网上新生的职业。
王杉刚🤐才给出的推断也没😋有错，在transformer大语言模型出😆现后
，相🦇关💯行业还出现外知识蒸馏、信息🦄修剪和信🤑息量化等技术。
多头注意力，并行计🍺算，残差链接，层归一化😭技术，大😫规模未标👀记数据训练等等🍭技术也需要时间来🤜研究
，开发。
这些技术的开发🙉和发展需要的时间🤲同💪样很多。
王杉之所以能被吕尧一语😑点醒，主要还😐是因为现在循环神经网络已经发展的很成熟了😅，只不过因为中间层模型问题导致循环😈神经网🦒络上限🦊有🙉限
。
有了吕尧的典型🍞，🎈并找到对应🤩的数学算法后，剩下就是技术问题🦑了。
但不管怎么说，最👊重要的一🙉步已🏆经
迈出了。
王杉看向吕尧，他发现吕尧的神🤴情👆并没有多么惊讶，甚至就连他刚🤜才激动之下🍭标出的那么多专🙅业化表述他似乎也听懂了🤑不少。
😈😴
于是他好奇道：“吕😱总，你真不懂编程？”
吕尧笑道：“我最近又🤠在认真学啊。😈”
王杉无语笑了，这么重要的灵感，是随便🤧学🔥两天基