了🤡英语,在当时引起了很大的轰动。
🦇 😝 新闻上报道有限,但在军方内🙆部形成了实际上的影响,那就是给IBM乔🍧治敦实验室提供了非常🍺多的🤢研究经费。
🍺
但每次问😜就是进展很好,实🌟际效果却非常一般。
🤕 I😜BM和乔治敦联合🤗研发的这个机器翻译,一👏直停留在一个很粗糙的水平。
一直到三年后🙅,新成立的自动语言处理咨询委员会发现乔🤠治敦IBM项😀目远
不及预期🙇,😘整个项目经费被砍🎉到只剩下一点点。
不过现在军方😈对乔😎治敦他们🦇的耐心也在急剧减少,直🏆接就体现在杰克·鲁伊&
#129314;纳对IBM的不友好上面。
🤠 🙂林燃解释😒道:“我们用已有的数学工具可以构建🍧一🎉个理论框😱架,来证明人工智能带来的技术奇点在理论上是可以实现的。
🤗 我们将技术水平定义成随着时🤠间t增长的函数.”🤠
🔥林燃把👌未来技术奇点的数学🤪模型拿出来,说完后接着说道:“🍭我觉得这只是论证了从数🌈学的角度出发🤨,这是有可能的。
🦄 刚才鲁伊纳主任提到了🦑IBM和乔治敦联合做的机器翻😈译项目。
他们进展😋缓慢,这是🤨因为他们都是废物。
他们的重点放在👆规则层面
,实际上以现有👌技术🤪完全📱能够实现比十年前好要好得多的效果。🤑
只🤭需要👍两个月,我远程指导他们两个月时间,他们的效果😴就会有翻🤠天覆地的变化
。”
林燃话音落下后,台下坐着的IBMCEO🤜沃森直接😄说道:“IB😁🌮M会🤩尽全力配合教授。”
坐在林燃边上的国防部长麦克纳马拉说🤑:“我很期待,💪教授亲自😜指导后的💡翻译机
。”
林燃接着🍧说:“人工智🦄能的构成由机器、算法和学习🦠内容这三者共😃同构成。
机器的计算能力决定了它💪的智😝能程度。
IBM制造的大👆📢型计😳算机
,计算能力的提升,让它能够解决更复🚀杂的问题。
👌 算法则能决定它能发挥多大的威😂力。
最后的😤学习🎈内容,则💪决定了它的智慧程度
。
人工智能🎈,😁它一定和人类似。
人的智慧程度🤠取决于他😐接受的教育,🙊他的智商和他🦋的经验决定的。
智商对应的是算法🎸,包括逻辑推理、问🤮题解决
、记🎸忆和语言理🤠解等先天或遗传决😙定的能力。
教育是人类通过系🤴统性学习获得的知识👀😒、技能和思维💡方式,它类似于人工👊智能中机器的能🙈力,机器的计算能力为智能的实现提供支持。😒
经验🦋🤐
则就是数据了。
😙 👆在乔😋治敦这🙈个项目中,他们用的机器是IB🤢M701,算法是一个纯规则的算法,而语料则是🤲一些俄语和英语对照的句子。
😑 从IB🍭M701提高到IBM最新的机器,增加语料的丰富程度
,对算😑法进行优😱🚲化,它体现的效😉果自然会好得多。”
和国防部但凡是知道乔治敦项目的,都会对林🦝燃😀提🙂出😉的技术奇点概念,表示质疑。
因为他们觉得这😑不现实🤨。
而林燃要做的就🦋是直面这种质疑🚀。
🌈 既然做好了要把老🚲美预算烧进人工智能这个无底洞,林燃早就😆做好了充足🤠准备。
🍕 就怕你不提乔治敦项目
。
还好台下有捧哏。
林燃要😒的效果就是让在座的人都意识到,人工智能在他的主导下,😋是完全有可能实🤢现的。😝
“教授,我赞同你的观😱点。
🤐 👆 人类大脑有10的1💡1次方个神经元
,当机器的晶体管数🙆量达到🤩这🦋个量级之后,我们是完全有可能让机器实现和人类一样的思考能力。
只是我也会🤩有😙疑问,大脑的神经🤧元🦒它处理的信号包括了模拟信🤓号和离散信🕹号,可晶体管也好电子管也好
,都只能处理0或者1的电子信号,它是一个离🤧散的电子信号💪。”马文·明斯基说。
😂 哪怕是人工智能专🦒家,在当下也会怀疑,机😴器真的能达到和人一样的水平吗
。
“晶体管也能处理连👌续的模拟信号。
而且IBM从701到7090只花了八年😭时间🤑,就把运算能力从2000次每秒进化到💪了1😳0万次每秒。
我们😉不一定要做到和人类一模一样的大脑,它会慢慢成为人的工🏂具,这也是一种技术奇点😎。🤗
只是这种技🤲术奇点没有真正意义上的技术奇点影响那么大😂。
😂 从只能用于数学计算,到可以用来🤐进行机器翻译,再到现😆在的可以在国际象棋领
域下赢人类棋手,机器😭的进🙈步速度远超我们的🚀理解范畴。”
在😍白宫开了🙊足足半个月的会,后来也😤被认为是人工智能的奠基会议
。
尽👍管阿美莉卡成立人🤴工智能🌮委员会,以及给人工智能🤐相关企业、科研机构经费拨款要等到🎉新的乔治敦翻译机亮相
,但人们还是把这场🌮1月会🏆议认为是人工智能的奠基仪式。
至于为什么,人工智能明👆明在阿美莉卡奠🦄基,最后华国把技术奇点实现了,那又是另外🦋的故👏事了
。